Door Julia Rivera schrijft naar mensen
Vanaf de modernisering van het bedrijfsleven zijn gegevens de basis geweest waarop organisaties beslissingen nemen. Met data kunnen verschillende processen in een bedrijf worden begrepen en verbeterd, waardoor verspilling van middelen wordt voorkomen. Wanneer er bijvoorbeeld gegevens worden verzameld over verschillende advertentiekanalen die door een bedrijf worden gebruikt, kan worden gefocust op de opties met de hoogste betrokkenheid. Deze datagestuurde aanpak heeft bijgedragen aan de groei van veel bedrijven en zal dat blijven doen. Het proces van gegevensverzameling is ook eenvoudiger geworden met de komst van technologie. In het verleden was het een gigantische taak om gegevens te verzamelen en op te slaan. Maar nu, met cloudopslag en andere tools voor gegevensbeheer, is het veel eenvoudiger geworden. Het gebruik van gegevens heeft bedrijven ook efficiënter gemaakt. Door te begrijpen welke processen goed werken en welke verbeterd moeten worden, kunnen bedrijven hun middelen richten op gebieden die aandacht behoeven. Dit leidt tot een beter gebruik van middelen en verbeterde algehele prestaties.
Gegevens in hun onbewerkte vorm zijn net zo nuttig als het eten van ongekookte bonen of rijst. Totdat bepaalde processen zijn toegepast, kunnen gegevens geen informatie worden. Datawetenschap omvat het verzamelen van big data van meerdere websites, enquêtes, vragenlijsten, enz. Daarnaast kunnen gegevens ook worden gebruikt om het gedrag van klanten te begrijpen. Dit helpt bedrijven betere producten en diensten te ontwerpen die inspelen op de behoeften van hun doelgroep. Kortom, data hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop bedrijven werken en hebben hen geholpen om met grote sprongen te groeien.
De grootste use-cases van datawetenschap zijn onder meer het gebruik van voorraadgegevens om betere voorspellingen te doen op websites met binaire opties zoals https://www.trusted-broker-reviews.com/binary-options-strategy/ of het bijhouden van prestatiestatistieken voor een organisatie. Daarnaast kunnen gegevens ook worden gebruikt om het gedrag van klanten te begrijpen. Dit helpt bedrijven bij het ontwerpen van producten en diensten die voldoen aan de behoeften van hun doelmarkt. Gegevens zijn dus een krachtige tool die kan worden gebruikt om bedrijfsgroei te stimuleren. Met de juiste gegevens kunnen bedrijven weloverwogen beslissingen nemen die leiden tot betere prestaties en hogere winsten.
Het veld van datawetenschap is zo breed dat coole dingen die je tegenkomt op smartphones, zoals praten met Siri of het maken van nepvideo's, een toepassing van big data zijn.
Waarom is datawetenschap cruciaal in de wereld van vandaag?
- Waarom is datawetenschap cruciaal in de wereld van vandaag?
- 6 belangrijkste voordelen van datawetenschap voor bedrijven
- Betere voorspelling van de toekomst
- Realtime gegevens bijhouden
- Verbetert marketing en inkomsten
- Verbetert de beveiliging
- Beter begrip van gecompliceerde gegevens
- Vergemakkelijkt het besluitvormingsproces
- Laatste gedachten
Meer dan de helft van de wereldbevolking heeft toegang tot smartphones. Tel dat op bij de miljoenen beschikbare computers, en we hebben het over een gigantische hoeveelheid gegevens. De data die de wereld heeft gecreëerd zal tegen 2025 175 zettabyte bereiken. Dat zijn er 175 met 21 nullen erachter. Ter vergelijking: een terabyte heeft maar 12 nullen.
Het is praktisch onmogelijk voor een paar mensen om deze schat aan gegevens voor organisaties door te nemen. Datawetenschap vereenvoudigt het proces door de kracht van statistiek en waarschijnlijkheid te combineren met informatica. Zo kunnen er sneller inzichten worden verkregen voor bedrijven om betere keuzes te maken.
In het bedrijfsleven kan de data-analysesector van datawetenschap worden gebruikt om prestatiestatistieken en -indicatoren bij te houden. Op deze manier kunnen bedrijven beslissingen nemen op basis van trends die het beschrijvende deel van data-analyse laat zien.
6 belangrijkste voordelen van datawetenschap voor bedrijven
Hier zijn zes voordelen van hoe datawetenschap een bedrijf ten goede kan komen:
-
Betere voorspelling van de toekomst
Als je erover nadenkt, als bedrijven de toekomst nauwkeurig zouden kunnen voorspellen, zouden er maar een paar failliet gaan. Als MySpace kon voorspellen dat het landschap van sociale medianetwerken verandert, zou het nog steeds een van de topwebsites zijn. Hetzelfde geldt voor Yahoo, AOL en zelfs lokale winkels en boekhandels.
Als een bedrijf tijd en moeite kan steken in het structureren van data door data-engineers in te huren, zou het prescriptieve analyses mogelijk maken. Aangezien de gegevens hoogstwaarschijnlijk van hoge kwaliteit zijn, kan een datawetenschapper gebruikmaken van machine learning en AI-processen om patronen in de dataset te vinden.
Nadat inzichten uit de gegevens zijn verkregen, kunnen visualisaties vervolgens aan de bedrijfsmanagers worden gepresenteerd om belangrijke beslissingen te nemen. Op deze manier zouden bedrijven zich kunnen aanpassen aan de behoeften van hun klanten en de continuïteit van het bedrijf kunnen waarborgen.
-
Realtime gegevens bijhouden
Een datawetenschapper kan de verschillende gegevensbronnen van een bedrijf volgen om dashboards op te zetten die realtime gegevens verzamelen. Het grootste voordeel van het bijhouden van realtime gegevens is het benutten van de informatie voor winst en het nemen van snellere en betere beslissingen.
-
Verbetert marketing en inkomsten
Om meer betrokkenheid uit marketingcampagnes te halen, kan datawetenschap worden gebruikt. Het hele veld van gegevensverzameling van websites tot doelklanten stelt bedrijven in staat producten aan te bieden die klanten willen.
Aangezien gegevens uit talrijke bronnen kunnen worden omgezet in informatie, kunnen nauwkeurige waarnemingen worden gedaan. Het zou bijvoorbeeld moeilijk zijn om de reis van een klant op een website te volgen en te analyseren zonder datawetenschap. Met big data-analyse kunnen echter betere aanbevelingen worden gedaan om de omzet van een bedrijf te verbeteren.
-
Verbetert de beveiliging
Datawetenschap wordt ingezet om de beveiliging op technologisch gebied te verbeteren. In de financiële wereld is fraudeanalyse bijvoorbeeld een toepassing van datawetenschap die het geld van klanten beter beschermt. Op het moment dat er een afwijking in het bestedingsbedrag of de aankoopfrequentie wordt geconstateerd, wordt het account tijdelijk geblokkeerd.
Deze opkomende wetenschap verzamelt ook gegevens over cybercrimineel gedrag, zoals degenen die de zogenaamde 'carding' uitvoeren. Deze groep cyberaanvallers steelt creditcardgegevens om waardevolle goederen te kopen die naar een locatie kunnen worden gestuurd om te worden doorverkocht.
Datawetenschap voorkomt deze vorm van cyberdiefstal door anomalieën op te merken, zoals veranderingen in aankoopcategorieën of kleine veranderingen in aankooppatronen. Op deze manier kan het account worden beperkt voordat er echte schade kan worden aangericht.
-
Beter begrip van gecompliceerde gegevens
Datawetenschap stelt bedrijven in staat om gegevens kruistabellen te maken om ingewikkelde functies te vereenvoudigen. Op deze manier kunnen inzichten worden verkregen op een eenvoudigere manier om zakelijke beslissingen te nemen. Naast draaitabellen kunnen visualisaties zoals kolomdiagrammen, staafdiagrammen, lijndiagrammen en X-Y-spreidingsdiagrammen worden gebruikt om gegevens om te zetten in informatie.
-
Vergemakkelijkt het besluitvormingsproces
Uit de bovenstaande punten kan gemakkelijk worden afgeleid dat een belangrijk voordeel van datawetenschap is dat bedrijven betere en snellere beslissingen kunnen nemen. Bedrijfsfunctionarissen kunnen flexibele beslissingen nemen wanneer gegevens worden verzameld en in realtime worden bekeken via dashboards.
